• PL
  • EN
  • EN

mł. bryg dr inż. Adam Krasuski – adiunkt, kierownik zakładu

tel. (022) 5617612,
email: akrasuski@sgsp.edu.pl
Budynek B, obiekt 01, piętro I, pokój 209

Godziny konsultacji:

Poniedziałek: 10:00 – 12:00

Czwartek: 14:00 – 15:00

1. Doświadczenie zawodowe i kierunki badawcze

    Adam Krasuski jest jest adiunktem w Zakładzie Informatyki i Łączności oraz kierownikiem tego zakładu. Ukończył studia magisterskie Szkoły Głównej Służby Pożarniczej na Wydziale Inżynierii Bezpieczeństwa Pożarowego oraz równocześnie studia inżynierskie na Wydziale Elektrycznym Politechniki Warszawskiej o specjalności Inżynieria Sterowania. Obie jego prace dyplomowe koncentrowały się na aspektach elektroniki, automatyki i informatyki w dziedzinie ochrony przeciwpożarowej. W 2010 roku otrzymał dyplom doktora nauk technicznych w dyscyplinie informatyka na Wydziale Informatyki Politechniki Białostockiej.

    Od początku swojej służby koncentruje się na aspektach naukowych w dziedzinie informatyki, mających wpływ na rozwój ochrony przeciwpożarowej. Jest autorem 50 prac naukowych z zakresu sztucznej inteligencji, wspomagania decyzji oraz ilościowej analizy ryzyka. Skutecznie pozyskuje środki na badania naukowe, był kierownikiem projektu naukowo-badawczego finansowanego przez NCBiR oraz realizuje badania podstawowe w tym zakresie w ramach projektów finansowanych przez Narodowe Centrum Nauki oraz Fundację na Rzecz Nauki Polskiej. 

   Organizuje międzynarodowe warsztaty i konferencje naukowe w postaci: Complex Events and Information Modelling czy Human Aspects in Cyber-Physical Systems. Pełni również funkcję członka komitetu programowego licznych międzynarodowych konferencji naukowych. Jest zapraszany jako ekspert w dziedzinie wspomagania decyzji przez National Institute of Standard and Technology, National Fire Protection Association oraz Imperial College London.

     Adam Krasuski is Assistant Professor in the Section of Computer Science of The Main School of Fire Service in Poland. From 1996 to 2001 he studied Fire Safety Engineering at The Main School of Fire Service Warsaw. From 1998 to 2003 he studied Control and Industrial Electronics at the Warsaw University of Technology. In 2010 he received his PhD from Institute of Computer Science, Bialystok Technical University. He has 20 years experience as firefighter. He has published over 50 papers for scientific books, journals, and conference proceedings. He has been the leader of 6 grants in domain of distributed database, decision support system and risk management for Fire Service. His research interests include Decision Support Systems, Data Mining and Risk Management.

2. Wykaz najważniejszych publikacji

  • A. Krasuski: A Framework for Dynamic Analytical Risk Management at the Emergency Scene. From Tribal to Top Down in Risk Management Maturity  Model. In Proceedings of FedCSIS'14 Conference. IEEE Xplore 2014.
  • A. Krasuski, K. Kreński: Decision Support System for Blockage Management in Fire Service. Studies in Logic Grammar and Rethoric, Vol. 37(50), 2014, pp. 107­123. 
  • A. Krasuski, K. Kreński, S. Łazowy: A method for estimating the efficiency of commanding in Fire Service. Fire Technology. Volume 48, Issue 4 (2012), pp. 795­805.
  • A. Janusz, A. Krasuski, S. Stawicki, M. Rosiak, D. Ślęzak, H.S. Nguyen: Key Risk Factors for Polish State Fire Service: a Data Mining Competition at Knowledge Pit. In Proceedings of FedCSIS'14 Conference. IEEE Xplore 2014.
  • L. Sosnowski, A. Pietruszka, A. Krasuski, A. Janusz: A Resemblance Based Approach for Recognition of Risks at the Fire Ground. Active Media Technology. Lecture Notes in Computer Science. Vol. 8610. 2014. pp 559­570.
  • A. Krasuski, A. Janusz: Semantic Tagging of Heterogeneous Data: Labeling Fire&Rescue Incidents with Threats. 8­th International Symposium Advances in Artificial Intelligence and Applications (AAIA'13), Kraków, Poland, September 8­11, 2013, IEEE Explore.
  • M. Szczuka, Ł. Sosnowski, A. Krasuski, K. Kreński: Using Domain Knowledge in Initial Stages of KDD: Optimization of Compound Object Processing. Fundamenta Informaticae, 129(4): 341-364 (2014)
  • W. Świdboda, A. Krasuski, H.S. Nguyen, A. Janusz: Interactive Method for Semantic Document Indexing Based on Explicit Semantic Analysis. Fundamenta Informatica, 132(3):423­438 (2014).
  • A. Krasuski, P. Wasilewski: Outlier Detection by Interaction with Domain Experts. Fundamenta Informaticae, Vol. 127, No 1­4, IOS Press, 2013, pp. 529­544. DOI 10.3233/FI­2013­925
  • M. Meina, A. Krasuski, K. Rykaczewski: Model Fusion for Inertial­based Personal Dead Reckoning Systems. In Proceedings 2015 IEEE Sensors Applications Symposium (SAS 2015). Zadar April 2015.
  • A. Krasuski, P. Wasilewski: The Detection of Outlying Fire Service's Reports. The FCA Driven Analytics. In Processings of the 11­th International Conferene on Formal Concept Analysis (ICFCA 2013), Dresden, Germany, May 21­24, pp. 35­50.

3. Konferencje, sympozja, warsztaty oraz inne przedsięwzięcia realizowane w ramach działalności poza dydaktycznej

  •  A. Krasuski, M. Szczuka: Knowledge Driven Query Sharding. In: Proceedings of Concurrency, Specification and Programming; XXII-th International Workshop, CS&P 2012, Berlin, Germany, September 26-28, 2012. Informatik-Berichte, Vol. 225, Issue 1, Humbolt Universitat zu Berlin (2012) pp. 182-190.
  • M. Fliszkiewicz, A. Krasuski, K. Kreński: Evaluation of a Heat Release Rate based on Massively Generated Simulations and Machine Learning Approach. In Proceedings of FedCSIS'14 Conference. IEEE Xplore 2014.
  • A. Janusz, A. Krasuski, M. Szczuka: Improving Semantic Clustering of EWID Reports by Using Heterogeneous Data Types. In: Proceedings of the Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining and Granular Computing Conference Technology (RSFDGrC 2013), Halifax, Canada, October 10­14, 2013. Lecture Notes in Artificial Intelligence, Vol. 8170, Springer (2013). pp. 304-314.
  • A. Janusz, W. Świeboda, A. Krasuski, H. S. Nguyen: Interactive document indexing method based on explicit semantic analysis. In: Proceedings of the Joint Rough Sets Symposium (JRS 2012), Chengdu, China, August 17­20, 2012. Lecture Notes in Artificial Intelligence, Vol. 7415, Springer (2012). pp. 156­165 (Best paper award at JRS'2012 Conference).
  • A. Krasuski, P. Wasilewski: The Detection of Outlying Fire Service's Reports. The FCA Driven Analytics. In Processings of the 11­th International Conferene on Formal Concept Analysis (ICFCA 2013), Dresden, Germany, May 21­24, pp. 35­50.

 4. Udział w radach, komisjach i zespołach uczelni

  • Członek Senatu Szkoły Głównej Służby Pożarniczej w Warszawie. (2016 – 2017)
  • Pełnomocnik Dziekana WIBP ds. jakości kształcenia

 

5. Działalność naukowa-badawcza (badania statutowe i inne)

  • Nowoczesne narzędzia inżynierskie do wspomagania decyzji przeznaczone dla dowódców podczas działań ratowniczo-gaśniczych PSP w obiektach budowlanych. Projekt finansowany przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju – kierownik.
  • SYNAT – Stworzenie uniwersalnej, otwartej, repozytoryjnej platformy hostingowej i komunikacyjnej dla sieciowych zasobów wiedzy dla nauki, edukacji i otwartego społeczeństwa wiedzy. Projekt strategiczny – wykonawca.
  • Obliczenia interakcyjne w uwarstwionych sieciach granularnych. Projekt Fundacji na rzecz Nauki Polskiej – wykonawca. Obliczenia bazujące na percepcji. Projekt finansowany przez Narodowe Centrum Nauki – wykonawca.
  • Obliczenia bazujące na percepcji. Projekt finansowany przez Narodowe Centrum Nauki – wykonawca. Zaawansowane technologie teleinformatyczne wspomagające projektowanie systemu ratowniczego na poziomach: gmina, powiat, województwo. Projekt finansowany przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju – wykonawca.
  • Threats recognition modelling - Projekt Fundacji na rzecz Nauki Polskiej programu INTER – wykonawca.
  • MentorEye – projekt badawczo-rozwojowy finansowany w ramach programu strategicznego StrategMed finansowany przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju – wykonawca.

 

6. Wykaz prowadzonych przedmiotów:

  • Technologie Informacyjne
  • Informatyka
  • Systemy Wspomagania Decyzji
  • Teoria pożarów

 

 

 

W ramach naszej witryny stosujemy pliki cookies w celu świadczenia Państwu usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Państwa urządzeniu końcowym. Mogą Państwo dokonać w każdym czasie zmiany ustawień dotyczących cookies. Więcej szczegółów w naszej polityce prywatności.